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随着大数据将在经济的各个领域发挥越来越重要的作用，现在是为你的学士后学习和未来职业专门学习数据科学的明智时机。以下是决定攻读数据科学研究生学位时应遵循的四个关键步骤。
1. 跨学科思考
在我们生活的每个层面上，数据的爆炸性增长提出了许多问题，公司必须解决。事实上，在将这些大量的信息转化为战略资源的过程中，许多职能部门都受到了影响。这就是为什么数据科学必须在更大的范围内被看待。这就是为什么你选择的数据科学学位必须以跨学科的方法为基础。它不仅应该涉及数学和计算机科学，还应该涉及商业战略和管理技能。将技术专长与业务方面的熟练程度相结合，将有助于你利用数据分析的结果，并做出战略决策。
2. 寻求实际应用
能够在你未来的职业生涯中解决实际问题，首先要在学习期间学会这样做。你的数据科学学位应该在技术和商业两方面为你提供现实生活中的案例和现场实践。一个拥有这种实践方法的数据科学学位还应该为你提供机会，最大限度地与各种公司接触：咨询公司、数字初创公司、跨国公司。这些与技术和商业世界的密切联系将帮助你拓宽你的职业前景。
3. 注重学术成就
当涉及到高度技术性和快速发展的学科，如数据科学，你必须选择一个拥有世界一流师资的机构。衡量一个机构的学术水平的最好方法之一是看拥有一流研究型大学博士学位的教授的比例，以及考虑他们对顶级学术期刊和国际会议的参与。研究中心的存在也是衡量一所大学学术活力的良好指标。
4. 优先考虑世界知名的机构
在国际就业市场上，一个国际知名和有联系的机构的学位将帮助你达到最高的职业机会。一所真正的国际院校提供国际化的学生群体和教师队伍，与其他世界知名机构建立众多的合作关系，以及国际化的职业前景。检查你所确定的大学的国际排名，以及寻求有关学生毕业后获得的职位的信息，包括工资和地点。另一个重要指标是校友网络的规模和力量：这个网络越大、越国际化，你在实现职业目标方面得到的帮助就越多。
巴黎高等商学院和巴黎综合理工学院的商业大数据理学硕士课程是欧洲领先的商业/工程组合。巴黎综合理工学院和巴黎高等商学院都是世界领先的学术机构，以其学位、院系和研究的质量而闻名。他们联手创建了一个联合学位，旨在为有才华的学生提供数据科学和商业方面的强大技能。由于这两所院校与商业界建立了密切的联系，以及它们的校友网络在全球拥有超过73,000名成员的力量，学生将受益于非凡的附加值。
