由美国迪吉彭理工学院新加坡分校赞助
近日，美国迪吉彭理工学院新加坡分校迎来了其计算机视觉科学硕士（MS in Computer Vision）项目首批毕业的学生。该硕士学位项目为期四个学期，适合拥有计算机科学或相关领域学士学位的人士参加。
计算机视觉科学硕士课程旨在弥合机器学习基础知识与行业标准的计算机视觉技术应用之间的差距，通过深入探讨数学和计算机科学原理引导学生掌握这一领域的知识。
美国迪吉彭理工学院新加坡分校在2022年8月迎来了其首批计算机视觉科学硕士学生，苏汉苏和Hriday Bhoyar就在其中。苏汉苏在2020年从该校获得计算机科学与游戏设计学士学位。他第一次听说计算机视觉科学硕士课程时正在从事一项虚拟现实产品的开发。课程的大纲和对计算机视觉的专注引起了他的兴趣，因为他对视觉艺术有浓厚的兴趣。
“我有传统绘画、3D建模和动画的背景，” 汉苏说。“我了解到数学算法可以让艺术作品更加美丽，还有脚本能通过简单的按钮操作加快整个流程。可以说，你几乎成了一个魔术师，能够从无到有的创造出任何图像。”
Hriday则拥有印度那格浦尔大学的数学学士学位。在他了解到计算机视觉科学硕士项目时，已经在IT行业有超过15年的工作经验。
Hriday已经在德国博世集团新加坡公司（Robert Bosch）担任了八年的首席数据库工程师和架构师。在这份工作中，Hriday领导数据库团队，负责项目管理、紧急情况的处理、回复客户咨询和项目部署。Hriday说他被计算机视觉在各领域的潜力和创新应用所深深吸引。
“从图像识别到视频分析，计算机视觉的应用在健康保健、汽车自动驾驶和增强现实等领域都能产生着深远的影响，”他说。“让机器能够感知和理解视觉世界，这与我用技术解决现实世界问题的理想不谋而合。”
在16个月的课程中，学生们学习了计算机视觉的数学基础、机器学习与模式识别、深度学习模型等模块。尽管汉苏和Hriday都认为，在全职工作的同时还要应付学习的工作量和复杂性是一件颇具挑战的事，但他们通过有效的时间管理、跟同学合作、在必要时向教授求助，成功克服了这些挑战。
这些努力最终都得到了回报。Hriday愉快地回忆起课程的一个亮点——他得以设计和实施自己的毕业设计项目。Hriday结合了他对技术的热情和对社会焦点的创新解决方案，开发了一个基于视觉的跌倒检测系统。
这个系统能通过计算机视觉技术检测到跌倒情况的发生，并触发报警通知亲属和附近的医疗设施，从而提高老年人的生命安全。
在汉苏的例子中，他很感激计算机视觉科学硕士课程的实用性，因为他经常能立即将所学的知识应用到工作实践中。特别是，他非常喜欢学习如何将基础数学概念转化为机器学习的应用。
汉苏已经在新加坡理工大学找到了一份研究工程师的工作，他在那里参与自动驾驶感知项目的研发。他渴望应用并进一步深化他在计算机视觉方面新获得的知识，并希望有朝一日能够编写自己的机器学习数学函数，以及开发自己的3D生成项目。
Hriday打算寻找一个能够让他采用高级计算机视觉技术来解决现实问题的工作，他希望参与的项目不仅能对他的专业技能构成挑战，还能对社会产生积极深远的影响。
