QS EECA Rankings Methodology

QS新兴欧洲和中亚地区(EECA)大学排名 - 方法论

通过2022年QS EECA大学排名,发现新兴欧洲和中亚地区的顶尖大学。

今年的新兴欧洲和中亚大学排名包含450所院校,是我们有史以来规模最大的一次。今年几乎一半的大学都来自俄罗斯和土耳其这两个留学目的地。其他还包括哈萨克斯坦、波兰、乌克兰、罗马尼亚、捷克共和国和匈牙利。

除了对新兴欧洲和中亚地区的大学进行排名外,2022年QS世界大学地区排名还对亚洲、拉丁美洲和阿拉伯地区的大学进行了排名。

Craig OCallaghan

更新日期 December 15, 2021 更新日期 December 15

QS新兴欧洲和中亚地区(QS EECA)大学排名于2014年首次发布。该排名涵盖新兴欧洲和中亚地区前450名的大学。为了公布并持续关注该地区国家高等教育院校的表现,该排名方法改编自QS World University Rankings®,并与QS的其他地地区排名有类似之处。

一共评估了10个因素,每个因素都在计算总分时有一定占比。对表单进行排序可以比较这九个指标下的各大学情况。前往QS智囊团了解更多信息。

 

学术声誉 (30%)

与QS所有大学排名一样,全球声誉通过两项主要的国际调查加以评估。其中一项是一年一度的QS全球学术调查,该调查要求全球学术界评定他们认为各领域的顶尖院校。

雇主声誉 (20%)

除了学术调查外,QS全球雇主调查要求全世界毕业生的雇主评定他们认为能培养出本行业最好毕业生的院校。该指标旨在反映全球毕业生就业市场的直观声誉。

师生比 (10%)

国际上评估和比较教学质量时,往往会计算教师与学生的比例,而不是其他的实际考察方法。该指标根据雇佣的全职教职工数量和招收学生人数计算,目的是体现每个院校能够提供高标准学术支持的承诺。

教职工人均论文数 (10%)

这一指标根据爱思唯尔Scopus(世界上最大的同行评议学术文献摘要和引文数据库)的数据计算得出。该指标基于每位学术教员发表的论文数,反映了研究的产出率。

国际研究网络 (10%)

该指标基于Scopus提供的数据,评估了各院校在研究合作方面的国际开放程度。为了计算这一指标,会用环境科学中广泛使用的Margalef指数生成得分,该分数表明该校与世界各地其他院校研究合作的多样性程度。

网络影响力 (5%)

这一指标根据网络计量学排名,反映了各机构在线参与的程度。该指标是体现机构国际参与和交流的一个重要方面。

拥有博士学位的教职员 (5%)

EECA地区许多顶尖大学优先选择招聘具有博士或同等学历的学术人员,而这些人员也逐渐成为它们日益壮大的力量。该指标通过计算这一级别教员的比例来评估。

论文篇均引用率 (5%)

该指标同样采用Scopus的数据,基于该院校发表的论文被全球范围内其他研究人员引用的频率,评估该项研究的影响力。

外籍教职 (2.5%) 和国际学生 (2.5%)

最后两个指标是计算外籍教师和学生的比例。它们表明了学校社区和学习环境的多样性,也反映了学校能够吸引学术界人士跨国任职、学生出国留学的成功。

QS新兴欧洲和中亚地区大学排名的总体结果发布在一个交互式的在线表格中,用户可以通过该表格比较大学在各个指标上的表现,或查看综合得分最高的大学。要访问表格的全部功能,首先需要登录或注册成网站会员——注册完全免费,而且可以访问更多独家内容和资源。

本文首发于 2016 June , 更新于 2021 December 。

作者:

As editor of TopUniversities.com, Craig oversees the site's editorial content and network of student contributors. He also plays a key editorial role in the publication of several guides and reports, including the QS Top Grad School Guide.

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